Seo觀點 : 進行seo前需要知道的事 Search Engine Optimization Sem 台灣搜尋引擎優化與行銷研究院 若以一開始所提到的線上訂閱服務而言，所謂顧客是指已經確認要開始成為每月固定付費客戶(目前多半是綁定信用卡扣款)，且並不含已經註冊但還是免費使用的用戶。 Google Ads 是一個很棒的廣告平台，它可以提供廣告商高度控制其帳戶中的精確變數，並且可以在正確的地方發揮影響力。 以WordStream為例，他們從客戶那裡得到最多的抱怨是，Google seo Ads可以發揮巨大威力，且相當嚇人——特別是對新廣告主而言。 怎樣的 CAC – 顧客取得成本算合理，或說怎樣的 CAC 是企業、團隊在經營時是可以承受的。 所以，看完這篇文章的朋友，若有時間與熱情、不妨也可以再參考我們之前在 “+ 新增流量(工作階段)區隔 Segment，? 數據分析、研究的出發點” 中提到的建議與相關參考資料。 即使你所在的行業平均每次點擊費用較高，例如保險或法律服務，也不一定意味著你一定得為廣告的每次點擊支付這些金額。 關鍵字廣告是Google的廣告投放方式，又稱為Google Ads、Google關鍵字廣告，Google Ads會透過網路使用者搜尋的「關鍵字」來選擇對象投放，並依照該關鍵字的競爭程度，對投放者進行購買關鍵字的收費。 網站使用 cookie，以便我們盡可能為您提供最佳用戶體驗。 Cookie 資訊存儲在您的瀏覽器並執行部分功能，譬如，當您返回我們的網站時會識別您，幫助我們的團隊了解您覺得最有趣和最有實用的網站部分。 當然、相反而言，若我們現在正擁有著一試成主顧、讓瑞凡回不去的技術，顧客只要一開始訂閱就會越來越難棄訂(也就是增加用戶棄訂成本)，那就也表示我們一開始行銷成本的投入就可以更加大膽。 在上一段中我們已經計算出目前可能的顧客取得成本，以及或許可以在改善 “訪客數 Sessions” 或是 “顧客訂閱(目標達成)轉換率” 上努力。 但是，Erin也提到，一般WordStream客戶端（大多數是中小型企業）每月花在關鍵字廣告上的費用為9813美元。 這個平均值來自整個WordStream的客戶群，包括最小的家族式經營商店到中型關鍵字廣告管理機構。 當然，這些只是全世界企業競標的數十萬個關鍵字中的一部分，成本可能因各種因素而有很大差異。 所以，假設我們在 Google Analytics 設定好目標，確定訪客已經從信用卡交易(或嵌入)頁面來到 thank-you web page, 這時送出的目標達成數才能算是顧客數。 CPS，Cost-Per-Sale，也就是以實際銷售數量（非銷售金額）來看要付出多少廣告成本，才能取得一次成功的交易。 PPC廣告可以讓你的網站在某個挑選的關鍵字下，排到搜尋引擎平台的第一頁，這也是SEM的操作手法之一。 表示你的廣告設計、內容、商品等等大家確實是有興趣的，如果CTR很低，那你可能要回頭檢視廣告內容、設計、顏色等等是否不具吸引力。 建議學生多做研究，確保所追求的課程和其他證書符合他們的個人、專業和財務目標。 你的廣告預算通常跟你的關鍵字廣告費用有最大最直接相關，不過，即使廣告預算很重要，它也不一定是你執行付費搜尋中最重要的事。 根據你的業務、行銷的目標和個人情況，你可能需要考慮其他潛在成本。 但是，如果你需要時間或者不確定你正在做什麼（或兩者都是），那麼投資在關鍵字廣告管理軟體是節省時間、減少付出高代價錯誤以及繼續實際營運業務的好方法。 故如下圖，若我們目前確實正在經營一 SaaS 服務，且也已經有相當數量且固定的訂閱付費用戶，那就可以加入平均每一位顧客平均訂閱週期。 看完了以上種種關於關鍵字廣告費用的介紹，接下來要為你介紹做完關鍵字廣告行銷，會為公司帶來的三項效益。 這是定位在長尾關鍵字的廣告主可以向客戶提供廣告的機會。 長尾關鍵字除了構成絕大多數的搜尋之外，通常也比富含關鍵字但是比較簡短的查詢便宜得多，並且可以具有更多的 – – 商業意圖。 使用Google關鍵字廣告的一般小型企業每月在Google關鍵字費用上的花費的費用在27萬到31萬元之間。 調貨時間：無庫存之商品，在您完成訂單程序之後，將以空運的方式為您下單調貨。 原則上約14~20個工作天可以取書(若有將延遲另行告知)。 為了縮短等待的時間，建議您將外文書與其它商品分開下單，以獲得最快的取貨速度，但若是海外專案進口的外文商品，調貨時間約1~2個月。 至於有關這個 “轉換率” 的介紹與提升辦法，就可以參考我們在 “到底有哪些轉換率!? GA 中各項網站經營關鍵轉換率一覽” 曾探討過的內容。 而從上圖中就可以看出，我們在訪客數的增加、或是轉換率的改善，都有辦法有效降低 CAC – 顧客取得成本。 但其實如我們一直以來不斷宣導與建議、在分析數據時為了增加數據解讀、洞察準確度，其最重要的就是能夠盡可能 “減少變數” 。 就像是在使用 Google Analytics 時就發自內心建議大家能夠多多利用進階區隔，甚至次要維度、篩選器等功能與技巧。